关于这个练习
视觉搜索是你多快能扫描一个领域以寻找特定目标。
平行搜索（目标“弹出”）几乎是瞬时的。串行搜索（逐项扫描）较慢，并且随着密度的增加而增加。
这个训练者通过变化密度和形状相似性来推动你在平行和串行模式之间切换。
一致的扫描模式（自上而下，自左而右）优于随机的瞥见。
视觉搜索
在干扰项中找到不同的那个。
视觉搜索是你多快能扫描一个领域以寻找特定目标。
平行搜索（目标“弹出”）几乎是瞬时的。串行搜索（逐项扫描）较慢，并且随着密度的增加而增加。
这个训练者通过变化密度和形状相似性来推动你在平行和串行模式之间切换。
一致的扫描模式（自上而下，自左而右）优于随机的瞥见。
Treisman的特征整合理论区分了“前注意”弹出搜索与受控的结合搜索。
训练缩小了搜索变为串行的密度阈值，有效地增加了有效注意宽度。
它衡量你在杂乱空间中扫描的效率，以隔离一个目标。
这个任务在负荷下隔离了选择性空间注意力：在显示屏上部署集中“聚光灯”的能力，并将特征绑定为对象。结合试验（目标与某些干扰物共享颜色，与其他干扰物共享形状）迫使逐项检查，因此你的结果反映了逐项检查的成本，而不仅仅是原始反应速度。
与跟踪几分钟警觉性的持续注意力任务不同，视觉搜索在单一时刻探测空间中的注意力。它的日常相关性是具体的：在人群中发现朋友、在机场找到出口标志，或放射科医生在正常组织中扫描一个异常。
逐渐增加集合大小和相似性，以保持搜索的高效，而不是慌乱。
从小的显示开始，目标通过一个特征突出显示，然后增加集合大小，并让干扰项与目标共享更多特征，促使你从并行搜索转向串行搜索。只有当准确率保持在大约九成以上时才升级。专注于稳定、系统的扫描，而不是在显示中随机跳跃。
常见的错误是为了速度而牺牲准确性，在目标确认之前就点击，完全错过目标，这在稀有目标试验中是经典的失误。抵制重新检查已经清除的项目；相信你的扫描。如果你发现自己盯着中心，故意将注意力移向边缘。
读取时间与集合大小的关系，而不是任何单个快速试验。
有用的指标是随着项目增加你的反应时间增长多少。接近平坦的曲线表示高效的突出搜索；陡峭的上升则意味着你在逐个检查项目。强劲的表现使曲线保持平缓，错误率低，即使在密集的结合显示中也是如此。跟踪你在多个会话中的斜率，而不是追逐一次幸运的时间。
得分是状态依赖的：疲劳、光线不足、屏幕大小和咖啡因都会影响得分，因此要进行同类比较。它不衡量智力、周边视觉健康或你如何搜索真实的三维场景，因为深度、运动和对已检查位置的记忆会显著改变问题。