关于此领域
提取序列背后的规则。
每个练习针对一个狭窄的构念:工作记忆、选择性注意、速度。
训练模式提供即时反馈。测试模式有计时和评分。
这里的每个练习都有评分,以便您看到自己的真实进展,而不是模糊的分数。训练模式提供即时反馈。测试模式是计时的,并且可以与您过去的会话进行比较。
提取序列背后的规则。
提取序列背后的规则。
每个练习针对一个狭窄的构念:工作记忆、选择性注意、速度。
训练模式提供即时反馈。测试模式有计时和评分。
这里的每个练习都有评分,以便您看到自己的真实进展,而不是模糊的分数。训练模式提供即时反馈。测试模式是计时的,并且可以与您过去的会话进行比较。
归纳推理--从例子中提取规则--在心理测量模型中对Gf(流体智力)负荷很大。数字序列几乎出现在每个IQ测试和入学考试中。
在时间压力下在规则假设(算术、几何、多项式)之间切换的能力是核心技能。快速假设生成+快速排除是高表现者的区别所在。
训练在训练格式上的表现提升超过未训练格式--但“尝试规则→测试→迭代”的元技能确实随着练习而普遍化。
从示例中识别和扩展规则是归纳推理,流体智力的核心部分。
归纳推理在心理测量模型中对流体智力(Gf)的负担很重。数字序列和找出不同项的题型几乎出现在每一套智商测试和入学考试中,正是因为它们侧重于规则发现而非已学知识。
真正的技能是快速生成和排除假设。在时间压力下尝试“这是算术吗?几何吗?平方吗?”并迅速排除错误规则。这种元技能是尝试、测试、迭代,正是这些练习所训练的。
关于推理训练的真实情况。
这些题型是流体智力测量和标准化测试的核心,因此在这些题型上提高能力对使用它们的考试有直接的实际收益。
训练能更有效地提高训练过的格式,而非未训练的格式。练习数字序列最能帮助数字序列。但生成和排除规则假设的元技能在一定程度上是可以通过练习推广的,而这正是快速解题者的习惯。
模式识别训练让你快速生成和测试假设--所有科学的引擎。
结构化规则发现是直觉与分析的区别所在。
技术和咨询面试在模式识别和序列问题上依赖很大。
在医学、法律和调试中,识别案例模式背后的规则是困难的部分。
短序列可以符合多个规则。真实测试使用足够的项来强制唯一解。
元技能(生成、测试、迭代)可以迁移。具体格式的迁移较少。
在真正的数学中,是的。在智商测试中,较不常见。识别这两种类型都是有用的。
不 - 这需要工作记忆、速度和规则操作,这就是为什么它与一般智力相关。
它提高了你在这些题型上的得分(对使用这些题型的测试有用);持久的智商提升仍有争议。
建立一个常见规则的检查清单(差异、比率、平方、斐波那契),并按顺序测试它们。速度来自快速排除。
因为它们侧重于规则发现而非已学事实,使其成为相对文化和教育公平的推理测量。
两者都要。估算训练数字直觉且更快;精确序列奖励系统的规则检查。交替进行。
与这些领域一起训练效果最好: