Jensen Huang n'a aucun score de QI documenté, et aucun chiffre constant ne le suit non plus. Ce qui est documenté, ce sont trois décennies de paris sur la direction de l'informatique.
Une enfance rythmée par les déménagements
17 février 1963. Son père est ingénieur chimiste, sa mère une enseignante qui lui apprend l'anglais avec un dictionnaire.
La famille s’installe à Bangkok pour le travail de son père.
Face aux troubles politiques en Thaïlande, son frère et lui sont envoyés chez des proches aux États-Unis, qui les inscrivent à l'Oneida Baptist Institute : un internat qui accueillait aussi des adolescents en difficulté. Sa corvée quotidienne : nettoyer les toilettes.
Ses parents les rejoignent près de Portland. Il devient un pongiste junior classé au niveau national.
Plongeur, commis puis serveur ; il dira plus tard que ce travail lui a appris l'humilité et l'effort.
Les études, étape par étape
Quatre écoles, la dernière terminée en cours du soir tout en concevant des puces le jour.
Deux ans dans une école rurale à la discipline stricte, avec des camarades plus âgés et plus durs.
Saute deux classes dans les écoles publiques de l'Oregon.
Y rencontre sa femme Lori, sa binôme de TP ; il finance aujourd’hui le centre de recherche en supercalcul de l’OSU.
Étudie à temps partiel le soir tout en concevant des puces chez LSI Logic, après des débuts chez AMD.
Quatre paris, deux points de vue
Basculez entre ce que voyaient les observateurs à l'époque et le pari que faisait réellement Huang.
Une start-up de plus dans le graphisme PC, parmi des dizaines, et son premier produit, le NV1, a fait un flop.
Un terme marketing pour une nouvelle carte GeForce.
Un projet annexe coûteux qui augmentait le prix des puces sans faire vendre plus de jeux.
Des chercheurs utilisant des cartes de jeu pour un concours universitaire.
Ce que NVIDIA a livré sous sa direction
Sources
- Historique de l'entreprise et rapports annuels de NVIDIA
- Communiqués de l'Oregon State University sur le Huang Collaborative Innovation Complex
- Krizhevsky, Sutskever & Hinton (2012). ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks
- Entretien avec Jensen Huang, View From The Top, Stanford GSB (2024)
- Examen éditorial des chiffres en circulation par What’s Your IQ