Für Jensen Huang ist kein IQ-Wert belegt, und auch keine einheitliche Gerüchtezahl begleitet ihn. Belegt sind drei Jahrzehnte, in denen er eine Firma darauf verwettete, wohin sich die Computertechnik entwickelt.
Eine Kindheit in Umzügen gemessen
17. Februar 1963. Sein Vater war Chemieingenieur, seine Mutter Lehrerin, die ihm mit einem Wörterbuch Englisch beibrachte.
Die Familie zog für die Arbeit des Vaters nach Bangkok.
Wegen politischer Unruhen in Thailand wurden er und sein Bruder zu Verwandten in die USA geschickt, die sie am Oneida Baptist Institute anmeldeten – einem Internat, das auch schwierige Jugendliche aufnahm. Seine tägliche Pflicht: die Toiletten putzen.
Seine Eltern kamen nach, in die Nähe von Portland. Er wurde ein landesweit gelisteter Tischtennisspieler im Juniorenbereich.
Tellerwäscher, Abräumer und Kellner; später sagte er, der Job habe ihn Demut und harte Arbeit gelehrt.
Ausbildung, Schritt für Schritt
Vier Schulen, die letzte abends abgeschlossen, während er tagsüber Chips entwarf.
Zwei Jahre an einer ländlichen Schule mit strenger Disziplin und älteren, raueren Mitschülern.
Übersprang an öffentlichen Schulen in Oregon zwei Klassen.
Lernte seine Frau Lori als Laborpartnerin kennen; heute finanziert er das Supercomputing-Forschungszentrum der OSU.
Studierte abends in Teilzeit, während er bei LSI Logic Chips entwarf, nach dem Einstieg bei AMD.
Vier Wetten, zwei Sichtweisen
Wechseln Sie zwischen dem, was Außenstehende damals sahen, und der Wette, die Huang tatsächlich einging.
Ein weiteres PC-Grafik-Start-up unter Dutzenden – und sein erstes Produkt, NV1, floppte.
Ein Marketingbegriff für eine neue GeForce-Karte.
Ein teures Nebenprojekt, das die Chipkosten erhöhte und nicht mehr Spiele verkaufte.
Forscher, die Gaming-Karten für einen akademischen Wettbewerb nutzten.
Was NVIDIA unter ihm auslieferte
Quellen
- Unternehmensgeschichte und Geschäftsberichte von NVIDIA
- Pressemitteilungen der Oregon State University zum Huang Collaborative Innovation Complex
- Krizhevsky, Sutskever & Hinton (2012). ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks
- Interview mit Jensen Huang, View From The Top, Stanford GSB (2024)
- Redaktionelle Prüfung kursierender Zahlen durch What’s Your IQ