选择反应时间 - 处理速度

选择反应时间将原始神经速度与刺激-反应映射速度分开。

希克定律：反应时间与选择的对数成线性关系。4个选择比1个选择慢约150毫秒。

练习使映射自动化--最终反应感觉是自发的。

结合简单反应时间，这两者提供了更全面的速度概况。

希克（1952）展示了现在称为希克定律的对数关系。

选择反应时间与一般智力的相关性比简单反应时间更强（r ≈ 0.4）。

它捕捉到你选择正确反应的速度，而不仅仅是注意到一个信号。

这个任务隔离了刺激-反应映射：注册哪个插槽亮起、将其与分配的按键匹配并选择该动作而非其他竞争选项所需的时间。你的得分融合了感知编码、反应选择和运动执行。由于每次试验都迫使你在替代选项中做出选择，因此它反映的是决策速度，而非单纯的警觉性。

与简单反应时间不同，在简单反应时间中，一个信号对应一个按键且不需要决策，而这个任务增加了区分和选择的阶段。你的简单反应时间和选择反应时间之间的差距估计了纯粹的决策成本。现实世界的类似情况包括按类别对 incoming 项目进行排序或在多个车道中驶向正确的车道。

首先建立一个固定的映射，然后在感觉自动后添加替代选项。

从两个插槽开始，使每个按键过度学习，然后在准确率保持在大约九成以上时逐步增加到四个及以上。专注于保持手指 resting 在主键上，眼睛集中在插槽之间，以免偏向某个特定位置。只有在当前计数的时间停止下降时才升级。

常见的错误是预判：凭直觉提前按下一个键在幸运的试验中可以节省毫秒，但会产生错误反应和不一致的时间。将每个错误视为比缓慢的正确试验更昂贵的代价。同时要避免全手紧绷；只让选定的手指移动，因为全手准备会减慢最终的选择。

查看你在多个会话中的趋势，而不是单个快速试验。

你的主要指标是平均正确反应时间，理想情况下与准确率和试验的分布相结合。选择反应时间自然超过简单反应时间，并大致随着插槽数量的对数增加，因此要进行同类比较。强劲的表现显示出稳定、紧凑的时间和较少的错误；广泛的分布则表明即使你的平均表现良好，也存在 lapses。

反应时间高度依赖于状态：疲劳、咖啡因、时间和甚至键盘延迟都会使其变化数十毫秒。快速的得分并不证明广泛的处理速度或智力，而在疲惫的晚上得分较慢并不是你的上限。关注几周内的趋势，而不是盯着某一个数字。

1. 观察插槽的行。
2. 当插槽变为绿色时，按下下面标记的键。
3. 仅在插槽亮起时按下--过早按下是错误启动。
4. 速度和准确性均计分。