अर्थगत पुनर्प्राप्ति गति।
अपनी गति से प्रशिक्षित करें या समयबद्ध परीक्षण मोड में खुद को चुनौती दें।
अर्थगत पुनर्प्राप्ति गति।
प्रत्येक अभ्यास एक संकीर्ण निर्माण को लक्षित करता है: कार्यशील स्मृति, चयनात्मक ध्यान, गति।
प्रशिक्षण मोड तत्काल फीडबैक देता है। परीक्षण मोड समयबद्ध और स्कोर किया जाता है।
यहाँ प्रत्येक व्यायाम को स्कोर किया गया है ताकि आप अपनी वास्तविक प्रगति देख सकें, अस्पष्ट बिंदुओं को नहीं। प्रशिक्षण मोड तात्कालिक फीडबैक देता है। परीक्षण मोड समयबद्ध है और आपके पिछले सत्रों के साथ तुलनीय है।
शाब्दिक प्रवाहिता (COWAT) नैदानिक न्यूरोसायकोलॉजी में सबसे अधिक उपयोग की जाने वाली कार्यों में से एक है। स्कोर स्वस्थ वयस्कों को प्रारंभिक चरण के अल्जाइमर, फ्रंटल चोट, और स्ट्रोक रोगियों से विश्वसनीय रूप से अलग करते हैं।
कार्य के दौरान दो प्रक्रियाएँ एक साथ चलती हैं: क्लस्टरिंग (एक उप-श्रेणी से कई वस्तुएं उत्पन्न करना) और स्विचिंग (जब वर्तमान उप-श्रेणी समाप्त हो जाती है, तो नई उप-श्रेणी में कूदना)। अच्छा प्रदर्शन दोनों की आवश्यकता होती है।
स्वस्थ वयस्क आमतौर पर पत्र प्रवाहिता के लिए प्रति मिनट 11-13 शब्द उत्पन्न करते हैं, और श्रेणी प्रवाहिता के लिए 18-20। द्विभाषी और बहुभाषी वक्ता अपनी भाषाओं में थोड़े अलग पैटर्न दिखाते हैं।
शब्दात्मक प्रवाह एक नियम के खिलाफ समय के साथ शब्दों का उत्पादन करना है - यह मस्तिष्क में एक आश्चर्यजनक गहरा झरोखा है।
COWAT (Controlled Oral Word Association Test) नैदानिक न्यूरोसायकोलॉजी में सबसे व्यापक रूप से उपयोग किए जाने वाले कार्यों में से एक है। दो प्रक्रियाएँ एक साथ चलती हैं: क्लस्टरिंग (एक उप-श्रेणी से कई शब्दों का उत्पादन करना) और स्विचिंग (जब वर्तमान उप-श्रेणी समाप्त हो जाती है, तो एक नई उप-श्रेणी पर कूदना)। अच्छे प्रदर्शन के लिए दोनों की आवश्यकता होती है।
एनाग्राम हल करना एक अलग शब्दात्मक कौशल जोड़ता है - समय के दबाव में शब्दों तक पहुंच और हेरफेर। मिलकर, ये आपके मानसिक शब्दकोश में कितनी तेजी और लचीलापन से पहुँचते हैं, इसका प्रशिक्षण देते हैं।
एक पुनर्प्राप्ति और खोज रणनीति का प्रशिक्षण देता है, जबकि दूसरा शब्दार्थ हेरफेर का।
| व्यायाम | यह क्या प्रशिक्षित करता है | सर्वश्रेष्ठ के लिए |
|---|---|---|
| शब्दात्मक प्रवाह | क्लस्टरिंग और स्विचिंग के साथ तेज शब्द पुनर्प्राप्ति | नैदानिक COWAT-शैली का माप |
| एनाग्राम हल करने वाला | शब्दार्थ पहुंच और पत्र हेरफेर | समय के दबाव में तेज शब्द खोज |
शब्दात्मक प्रशिक्षण पर ईमानदार चित्र।
शब्दात्मक प्रवाह स्वस्थ वयस्कों को प्रारंभिक चरण के अल्जाइमर, फ्रंटल चोट और स्ट्रोक से विश्वसनीय रूप से अलग करता है - यह एक संवेदनशील नैदानिक स्क्रीन है। स्वस्थ वयस्क आमतौर पर पत्र प्रवाह के लिए 11-13 शब्द/मिनट और श्रेणी प्रवाह के लिए 18-20 शब्द उत्पन्न करते हैं।
अभ्यास प्रशिक्षित कार्य में सुधार करता है और आपकी पुनर्प्राप्ति रणनीति (क्लस्टरिंग फिर स्विचिंग) को तेज करता है। सामान्य शब्दात्मक क्षमता में व्यापक स्थानांतरण सीमित है, लेकिन क्लस्टरिंग और स्विचिंग की आदत एक वास्तविक, सीखी जाने वाली तकनीक है - और आपके शब्दों की गिनती को ट्रैक करना समय के साथ एक उपयोगी व्यक्तिगत आधार है।
शाब्दिक प्रवाहिता प्रशिक्षण बातचीत में "जीभ के टिप" क्षणों को कम करता है।
कम पुनर्प्राप्ति विलंब का मतलब है कि निबंध, ईमेल, कोड टिप्पणियों का मसौदा बनाते समय कम विराम।
पुनर्प्राप्ति का अभ्यास संबंधित अवधारणाओं के बीच संबंधों को मजबूत करता है।
शाब्दिक प्रवाहिता में अनियोजित गिरावट नैदानिक ध्यान की आवश्यकता होती है - कार्य नैदानिक रूप से संवेदनशील है।
लेटर फ्लुएंसी (F से शुरू होने वाले शब्द) ध्वन्यात्मक पुनःप्राप्ति की जांच करता है। श्रेणी फ्लुएंसी (जानवर) अर्थपूर्ण क्लस्टरिंग की जांच करता है। वे ओवरलैपिंग लेकिन भिन्न नेटवर्क का उपयोग करते हैं।
हाँ, लेकिन दूसरी भाषा में स्कोर आमतौर पर पहली भाषा के स्कोर का 60-80% होते हैं।
आप कर सकते हैं, लेकिन आप स्मरण शक्ति का प्रशिक्षण देंगे, न कि प्रवाह का। वास्तविक समय उत्पादन पर टिके रहें।
वह असमान प्रोफ़ाइल जानकारीपूर्ण है। कमजोर पर अभ्यास करते रहें - यही असली बाधा है।
Controlled Oral Word Association Test - घड़ी के खिलाफ एक पत्र या श्रेणी के लिए जितने संभव हो उतने शब्दों का नामकरण।
क्लस्टरिंग फिर स्विचिंग का उपयोग करें: एक उप-श्रेणी को तब तक खींचें जब तक यह धीमी न हो जाए, फिर जानबूझकर एक नई श्रेणी पर कूदें।
क्योंकि यह फ्रंटल और टेम्पोरल कार्य के प्रति संवेदनशील है, अल्जाइमर में स्कोर जल्दी गिरते हैं - यह एक उपयोगी संकेत है, निदान नहीं।
पत्र प्रवाह आमतौर पर श्रेणी प्रवाह (18-20) की तुलना में कठिन होता है, जिसमें एक अंतर्निहित पुनर्प्राप्ति संरचना होती है।
इनके साथ सबसे अच्छा काम करता है: