पैटर्न में अगली संख्या खोजें।
संख्यात्मक अनुक्रम आपके प्रेरक तर्क की जांच करते हैं - सीमित उदाहरणों से एक नियम निकालना।
यहाँ नियम सरल अंकगणितीय प्रगति से लेकर बहुपद और इंटरलीव्ड पैटर्न तक होते हैं।
गति उतनी ही महत्वपूर्ण है जितनी सटीकता; लक्ष्य त्वरित नियम पहचान है।
समान अनुक्रम IQ परीक्षणों, GMAT, और प्रतिस्पर्धी प्रवेश परीक्षाओं पर दिखाई देते हैं।
संख्यात्मक पैटर्न से प्रेरक तर्क Gf (तरल बुद्धिमत्ता) पर भारी लोड करता है मनोमितीय मॉडल में।
अभ्यास अनट्रेंड पैटर्न कार्यों पर मध्यम रूप से स्थानांतरित होता है लेकिन समान प्रारूपों पर प्रदर्शन में विश्वसनीय रूप से सुधार करता है।
आप कितनी तेजी से एक संख्यात्मक नियम का अनुमान लगा सकते हैं और उसे बढ़ा सकते हैं।
संख्याओं की अनुक्रमणिका संख्यात्मक अनुमान लगाने की क्षमता को मापती है: उन शर्तों को जोड़ने वाले नियम का पता लगाना, अंकगणितीय, ज्यामितीय, वर्ग, वैकल्पिक पैटर्न, या फिबोनाच्ची जैसी वृद्धि, और इसे अगले मान की भविष्यवाणी करने के लिए लागू करना। एक मजबूत परिणाम तेज़ परिकल्पना निर्माण और परीक्षण को दर्शाता है, न कि गणना को, क्योंकि एक बार नियम मिल जाने पर गणित स्वयं आमतौर पर सरल होता है।
चूंकि ये सीखे गए तथ्यों के बजाय नियमों के अनुकरण पर आधारित होते हैं, संख्या श्रृंखलाएँ लगभग हर IQ बैटरी में दिखाई देती हैं और तरल बुद्धिमत्ता पर भारी लोड डालती हैं। यह उन्हें अंकगणितीय प्रवाह कार्यों से अलग करता है: चुनौती छिपी संरचना को पहचानने की होती है, जल्दी गणना करने की नहीं, इसलिए काम पैटर्न में होता है, न कि योग में।
नियमों की एक निश्चित चेकलिस्ट चलाएँ और उन्हें तेजी से समाप्त करें।
एक मानसिक चेकलिस्ट बनाएं: पहले अंतर, अनुपात, वर्ग और घन, दो इंटरलीव्ड श्रृंखलाएँ, और फिबोनाच्ची-शैली के योग। उन्हें क्रम में परीक्षण करें बजाय इसके कि प्रेरणा के लिए घूरें। जैसे-जैसे आप सुधारते हैं, लक्ष्य गलत नियमों का तेजी से समाप्त करना है, इसलिए एक शर्त का खंडन करते ही परिकल्पना को त्यागने का अभ्यास करें।
आम गलती एकल नियम प्रकार को लागू करने की होती है, आमतौर पर सरल जोड़, और यह अनदेखा करना कि अंतर स्वयं एक पैटर्न बनाते हैं। जब सतही नियम विफल होता है, तो अंतर के अनुक्रम की जांच करें। दो इंटरलीव्ड श्रृंखलाओं के लिए भी देखें, जो एक सामान्य चाल है जो अराजक लगती है जब तक कि आप विषम और सम स्थितियों को अलग नहीं करते।
कठिन नियम प्रकारों पर सटीकता कच्ची गति से अधिक महत्वपूर्ण होती है।
सटीकता को कठिनाई के साथ पढ़ें: सरल अंकगणितीय श्रृंखलाओं को जल्दी साफ करना अपेक्षित है, जबकि बहु-चरण या इंटरलीव्ड नियमों पर सटीकता बनाए रखना असली संकेत है। मजबूत हल करने वाले जल्दी नियम प्रकार की पहचान करते हैं और इसे गलत तरीके से लागू करने की संभावना कम होती है। ट्रैक करें कि क्या आप समय के साथ कठिन पैटर्न को विश्वसनीय रूप से संभालते हैं, न कि केवल यह कि आप आसान वाले कितनी तेजी से समाप्त करते हैं।
प्रदर्शन ध्यान और उन नियम प्रकारों के साथ बदलता है जो प्रकट होते हैं, इसलिए कई वस्तुओं पर निर्णय लें। स्कोर संख्यात्मक नियम अनुकरण को दर्शाता है और प्रशिक्षित प्रारूप पर सबसे अधिक सुधार करता है; यह तर्क का एक पहलू है और मौखिक या स्थानिक तर्क को नहीं पकड़ता, जो आंशिक रूप से अलग कौशल पर निर्भर करते हैं।