🔬
α ≈ 0.94
Tahmini Test Güvenilirliği (Cronbach's Alpha)
2,200+
Kalibrasyon Veri Seti Boyutu (IRT Parametre Tahmini)
📊
73
Psikometrik Olarak Kalibre Edilmiş Öğeler (IRT 3PL)
🎯
8+
Kalite Kontrol Geçerlilik Göstergeleri
Hızlı Bilimsel Cevap

Bu Bilimsel Olarak Doğru Bir IQ Testi mi?

Evet. Bu IQ testi, Psikometrik Değerlendirmede kullanılan modern psikometrik standartları uygular; bunlar arasında Öğeye Tepki Teorisi (IRT 3PL), güvenilirlik tahmini (α ≈ 0.94), kalibre edilmiş öğe parametreleri ve resmi ölçüm hatası modellemesi bulunmaktadır. Lisanslı bir klinik araç olmasa da, puanlama metodolojisi standart zeka testlerinde kullanılan aynı istatistiksel prensiplere dayanmaktadır.

Metodoloji, Amerikan Psikolojik Derneği, Amerikan Eğitim Araştırmaları Derneği ve Eğitimde Ölçme Ulusal Konseyi tarafından yayımlanan profesyonel test standartlarıyla kavramsal olarak uyumludur; özellikle güvenilirlik, geçerlilik ve yorumlama ihtiyatı konularında.

Çevrimiçi IQ değerlendirmeleri arasında, kalibre edilmiş öğeler ve rapor edilen ölçüm hatası kullanan testler en bilimsel olarak doğru kabul edilmektedir.

Bilimsel Geçerlilik

Bu IQ Testini Bilimsel Olarak Geçerli Kılan Nedir?

Öğeye Tepki Teorisi (IRT 3PL) kullanır; bu, profesyonel standartlaştırılmış testlerde kullanılan aynı ölçüm çerçevesidir.

Ham puan sayımlarından bağımsız olarak yetenek (θ) tahmin eder, zorluk seviyeleri arasında doğruluğu artırır.

Ölçüm belirsizliğini Standart Ölçüm Hatası (SEM) ve güven aralıkları kullanarak rapor eder.

Kişi uyum analizi ve hızlı tahmin tespiti gibi yanıt geçerlilik kontrollerini içerir.

Teorik yüzdeliklerin yerine nüfus normlarının kullanımını da içeren sınırlamaları şeffaf bir şekilde açıklar.

Nasıl Karşılaştırıyoruz

Bu Testin Tipik Çevrimiçi IQ Testlerinden Farkı Nedir?

Bizi geleneksel çevrimiçi değerlendirmelerden ayıran bilimsel titizlik

Feature
Our Test
Typical Online Tests
Puanlama Metodu
Öğeye Tepki Teorisi (IRT 3PL)
Ham puan veya basit yüzde
Ölçüm Hatası
SEM ve güven aralıkları rapor edilir
Hata tahmini yok
Geçerlilik Kontrolleri
Kişi uyumu, yanıt kalıbı ve hız analizi
Yok
Şeffaflık
Tam metodoloji ve formüller açıklanmıştır
Belirsiz veya açıklanmayan yöntemler
Sık Sorulan Sorular

Metodolojimiz Hakkında Sıkça Sorulan Sorular

Bu IQ testi bilimsel olarak doğru mu?

Bu test, Öğe Tepki Teorisi (IRT), güvenilirlik tahmini ve ölçüm hatası modelleme gibi bilimsel olarak kabul edilen psikometrik ilkeleri uygular. Klinik bir araç olmamakla birlikte, puanlama metodolojisi profesyonel bilişsel değerlendirme standartlarıyla tutarlıdır.

Bu IQ testi Öğe Tepki Teorisi'ni kullanıyor mu?

Evet. Test, yetenek puanlarını hesaplamak için Maksimum A Posteriori (MAP) tahmini ile 3 Parametreli Lojistik (3PL) IRT modelini kullanır.

Yüzdeler gerçek nüfus normları mı?

Yüzdeler, standart normal dağılımdan (μ=100, σ=15) türetilen teorik tahminlerdir, ampirik nüfus normları değildir. Bu ayrım şeffaflık için açıkça belirtilmiştir.

Bu test WAIS veya Stanford-Binet ile eşdeğer mi?

Hayır. Bu test, lisanslı bir klinik araç değildir ve WAIS veya Stanford-Binet gibi profesyonel olarak uygulanan değerlendirmelerin yerini almaz. Eğitim ve kişisel gelişim amaçları için tasarlanmıştır.

Bilimsel Temel

Kurulmuş Psikolojik Teori ve Modern Psikometri Üzerine İnşa Edilmiştir

Değerlendirmemiz, on yıllarca süren bilişsel bilim araştırmalarını, en son Öğe Tepki Teorisi (IRT) ve ileri düzey istatistiksel modelleme ile entegre etmektedir.

Zeka testi sadece doğru cevapları saymakla ilgili değildir—bu, sofistike bir psikometrik bilimdir. Metodolojimiz, bilişsel psikoloji ve eğitim değerlendirme araştırmalarında yaygın olarak kullanılan üç ana teorik çerçeveye dayanmaktadır ve doğru, anlamlı ve bilimsel olarak savunulabilir sonuçlar sunar.

🧠

Cattell-Horn-Carroll (CHC) Teorisi

Cattell, Horn & Carroll (1993-2012) - Zeka Araştırmalarında Altın Standart

Modern psikolojide insan bilişsel yeteneklerinin en kapsamlı ve ampirik olarak desteklenen modeli, zekayı hiyerarşik geniş ve dar yetenek alanlarına organize eder. Bu teorik çerçeve, birçok standartlaştırılmış bilişsel değerlendirmenin geliştirilmesini etkilemiş ve bilişsel yetenek yapısını anlamak için bilimsel bir temel sağlamıştır.

Geniş Yetenekler (Stratum II) Akışkan akıl yürütme (Gf), kristalleşmiş bilgi (Gc), çalışma belleği kapasitesi (Gwm), işlem hızı (Gs), görsel-uzamsal düşünme (Gv)
Dar Yetenekler (Stratum I) Her geniş alanda 70'ten fazla spesifik bilişsel beceri, entelektüel işlevselliğin ayrıntılı değerlendirmesini sağlar.

Spearman'ın g-Faktörü Teorisi

Charles Spearman (1904) - Modern Zeka Testinin Temeli

Genel zekayı (g) tüm bilişsel yeteneklerin altında yatan ortak bir faktör olarak tanımlayan temel teori, farklı zihinsel görevler arasındaki performansın neden korelasyon gösterdiğini açıklar. Bu ilke, bir yüzyılı aşkın faktör analizi araştırmaları ve bilişsel psikoloji ile psikometri alanında binlerce hakemli çalışma ile desteklenmiştir.

Genel Zeka (g-Faktörü) Tüm entelektüel görevlerin altında yatan ortak bilişsel yetenek, bilişsel alanlar arasındaki performans varyansının %40-50'sini açıklar.
Özel Yetenekler (s-Faktörler) Sözel, matematiksel, uzamsal ve bellek yeteneklerini içeren alan spesifik beceriler ve bilgiler.
📊

Modern Psikometrik Teori (IRT & CAT)

Çağdaş Standartlar (1960-Günümüz) - Eğitim ve Psikolojik Değerlendirmede Yaygın Olarak Kullanılır

Ölçüm hassasiyetini artıran, test süresini azaltan ve klasik test teorisine kıyasla üstün doğruluk sağlayan Öğe Tepki Teorisi (IRT) dahil olmak üzere ileri düzey ölçüm teknikleri, özellikle Maksimum A Posteriori (MAP) tahmini ile 3 Parametreli Lojistik Model (3PL) ve IRT rehberliğinde uyarlanabilir öğe seçimi (CAT ilhamlı). Bu metodolojiler, akademik araştırma literatüründe belgelenmiş çağdaş en iyi uygulamaları temsil eder.

Öğe Tepki Teorisi (IRT 3PL-MAP) Newton-Raphson tahmini kullanarak öğe özelliklerini gizli yetenek seviyeleriyle hassas bir şekilde bağlayan sofistike matematiksel modeller (zorluk, ayrım, tahmin parametreleri).
IRT-Rehberli Uyarlanabilir Öğe Seçimi (CAT-İlhamlı) Yanıt kalıpları ve yetenek tahminlerine dayalı dinamik soru seçimi, Fisher Bilgisi ve ölçüm hassasiyetini maksimuma çıkararak sizin yetenek seviyenizde (tamamen uyarlanabilir CAT değil).
Test Yapısı

Dört Temel Bilişsel Alan

Zekanın birçok yönü boyunca kapsamlı değerlendirme.

🧩

Mantıksal Akıl Yürütme (Akışkan Zeka - Gf)

Farklı Sorular

Desenleri tanımlama, yeni problemleri çözme ve önceki bilgiye dayanarak düşünme yeteneğinizi değerlendirir—akışkan zekanın (Gf) en saf ölçüsü ve öğrenme potansiyeli, problem çözme kapasitesi ve yeni durumlara uyum sağlama yeteneğinin en güçlü göstergesi. Bu alan, akademik başarı, STEM alanlarındaki kariyer başarısı ve genel bilişsel esneklik ile yüksek oranda korelasyon gösterir.

Ne Ölçüyoruz:

  • Desen tanıma ve tamamlama
  • Aksiyomatik ve tümevarımsal akıl yürütme
  • Soyut problem çözme
  • Mantıksal tutarlılık analizi
Sıralar Matris Akıl Yürütme Mantık Bulmacaları
🔷

Mekansal Zeka (Görsel-Mekansal Düşünme - Gv)

Eşsiz Sorular

Nesneleri mekanda görselleştirme, manipüle etme ve akıl yürütme yeteneğinizi ölçer—mühendislik, mimarlık, tasarım, havacılık, cerrahi ve 3D zihinsel modelleme gerektiren herhangi bir meslek için kritik öneme sahiptir. Mekansal zeka, Howard Gardner tarafından tanımlanan sekiz ana bilişsel yetenekten biridir ve STEM kariyerlerinde, teknik alanlarda ve yaratıcı tasarım mesleklerinde başarıyı güçlü bir şekilde öngörmektedir.

Ne Ölçüyoruz:

  • 3D nesnelerin zihinsel döndürülmesi
  • Mekansal görselleştirme becerileri
  • Desen dönüşümü
  • Geometrik akıl yürütme
3D Dönüşüm Katlama Görevleri Görsel Desenler
💬

Sözel Anlama (Kristalize Zeka - Gc)

Rastgele Sorular

Dil anlama, kelime derinliği, sözel akıl yürütme ve dilsel bilgiyi etkili bir şekilde anlama ve manipüle etme yeteneğinizi değerlendirir. Sözel zeka, beşeri bilimler, sosyal bilimler, hukuk ve iş alanlarında akademik başarıyı en güçlü şekilde öngören faktördür. Bu alan, eğitim ve kültürel deneyim yoluyla edinilen birikmiş bilgi ve becerileri yansıtan kristalize zekayı (Gc) temsil eder ve liderlik, iletişim, eğitim, hukuk, gazetecilik ve güçlü dil becerileri gerektiren herhangi bir alanda kariyer başarısı ile yüksek oranda ilişkilidir.

Ne Ölçüyoruz:

  • Kelime ve kelime anlamı
  • Sözel benzerlikler ve ilişkiler
  • Okuma anlama
  • Dilsel desen tanıma
Benzerlikler Eşanlamlılar Sözel Mantık
🧠

Çalışma Belleği (Kısa Süreli Bellek Kapasitesi - Gwm)

1 Doğru Cevap

Bilgiyi aynı anda akılda tutma ve manipüle etme kapasitenizi değerlendirir—karmaşık akıl yürütme, öğrenme, akademik başarı ve gerçek dünya problem çözme için gereklidir. Çalışma belleği kapasitesi (Gwm), akışkan zeka, akademik performans, okuma anlama, matematiksel yetenek ve bilişsel olarak talepkar kariyerlerde profesyonel başarıyı öngören en sağlam faktörlerden biridir. Alan Baddeley ve Nelson Cowan gibi bilişsel psikologların araştırmaları, çalışma belleğini insan bilişinde temel bir darboğaz ve entelektüel yeteneğin kritik bir bileşeni olarak belirlemiştir.

Ne Ölçüyoruz:

  • Bilgi tutma kapasitesi
  • Verilerin zihinsel manipülasyonu
  • Dikkat kontrolü
  • Bilişsel işleme verimliliği
Sıra Hatırlama Zihinsel Matematik Bilgi Entegrasyonu
Psikometrik Doğrulama

Doğruluğu Nasıl Sağlıyoruz

Profesyonel psikometrik standartlar kullanarak titiz test ve doğrulama

📊

Olağanüstü Test Güvenilirliği

α ≈ 0.94

Yüksek kaliteli bilişsel değerlendirmeler için psikometrik literatürde yaygın olarak tanınan 0.90 eşiğini aşan olağanüstü tahmin edilen iç tutarlılık (α ≈ 0.94). Bu katsayı, tam ampirik normlama öncesinde split-half korelasyonu ve alan ağırlıklı simülasyon yoluyla tahmin edilmiştir ve testimizin farklı test uygulamaları arasında olağanüstü derecede kararlı ve yeniden üretilebilir sonuçlar ürettiğini göstermektedir. Güvenilirlik metodolojimiz, Eğitim ve Psikolojik Testler için Standartlar (APA, AERA, NCME) kapsamında belirlenen test standartlarıyla uyumlu olup, standartlaştırılmış bilişsel değerlendirmelerde kullanılan psikometrik ilkelere benzer şekilde takip edilmektedir.

Alan-Özel Güvenilirlik Aralığı α ≈ 0.85 - 0.92 (Mükemmel, Tahmin Edilen)
Tahmin Metodolojisi Split-Half + Alan Ağırlıklı Simülasyon
🔬

Gelişmiş IRT Psikometrik Modelleme

3PL-MAP

Son teknoloji Üç Parametreli Logistik Model (3PL) ile Maksimum A Posteriori (MAP) tahmini - modern psikometrik değerlendirmede yaygın olarak tanınan bir standart. IRT yaklaşımımız, standartlaştırılmış değerlendirmeler için büyük test organizasyonları tarafından kullanılan metodolojilere benzer yöntemler kullanarak, Klasik Test Teorisi (CTT) ile karşılaştırıldığında üstün ölçüm hassasiyeti sağlar. Model, bireysel yetenek seviyelerine uyum sağlar ve eksik yanıt verileri ile bile doğru yetenek tahminleri sunar. Bu metodoloji, Psychometrika, Applied Psychological Measurement ve Journal of Educational Measurement gibi önde gelen psikometrik araştırma dergilerinde iyi belgelenmiştir.

Tahmin Algoritması Newton-Raphson ML Yakınsaması
Hassasiyet Optimizasyonu Fisher Bilgisi Maksimizasyonu
👥

Büyük Ölçekli Kalibrasyon Veritabanı

N = 2,200+

Öğe parametre tahmini ve IRT model stabilitesi için kullanılan kapsamlı kalibrasyon veri seti (N = 2,200+ yanıt), doğru yetenek tahmini için sağlam istatistiksel güç sağlar. Bu örnek büyüklüğü, IRT kalibrasyonu için psikometrik literatürde yaygın olarak belirtilen minimum eşiklerin (genellikle N = 500-1000) üzerinde bir değere sahiptir. Yüzdelik yorumlaması şu anda teorik dağılımı (μ = 100, σ = 15) kullanmaktadır; ampirik nüfus normları, çeşitli demografik gruplar, eğitim geçmişleri ve kültürel bağlamlar arasında sürekli olarak genişlemektedir. Kalibrasyon parametrelerini geliştirmek ve temsilci normatif örnekler oluşturmak için yanıt verilerini sürekli olarak topluyoruz.

Kalibrasyon Örnek Büyüklüğü IRT Parametre Tahmini için N = 2,200+
Yüzdelik Yöntemi Teorik Dağılım (Normatif Genişleme Devam Ediyor)
Scoring System

IQ Puanınız Nasıl Hesaplanır

Gelişmiş psikometrik algoritmalar kullanan şeffaf metodoloji

IQ puanınız sadece doğru cevap sayısı değildir. Soru zorluğunu, yanıt kalıplarınızı ve istatistiksel hassasiyeti dikkate alarak gerçek bilişsel yetenek seviyenizi tahmin etmek için karmaşık matematiksel modeller kullanıyoruz.

4 Adımlı Puanlama Sürecimiz

1

Yanıt Kalıbı Analizi

Her bir öğenin kalibre edilmiş IRT parametrelerini dikkate alarak yanıt kalıbınızı analiz ediyoruz: ayrım (a), zorluk (b) ve tahmin (c). Öğeler PostgreSQL'de saklanmakta ve gerçek zamanlı puanlama için çalışma zamanında yüklenmektedir.

2

IRT Yetenek Tahmini (3PL-MAP)

Maksimum A Posteriori tahmini ile 3-Parametreli Logistik Model kullanarak, Newton-Raphson iteratif algoritması (maksimum 25 iterasyon, tolerans 0.0001) aracılığıyla gizli yetenek seviyenizi (theta, θ) tahmin ediyoruz ve yetenek seviyenizde optimal hassasiyet için Fisher Bilgisini maksimize ediyoruz.

3

Yaşa Göre Ayarlama Normalizasyonu

Adil karşılaştırma sağlamak için 6 yaş grubunda (13-15, 16-17, 18-24, 25-34, 35-49, 50+) gelişimsel ölçeklendirme uyguluyoruz.

4

IQ Dönüşümü (Wechsler Ölçeği)

Theta tahmininiz (θ), IQ = 100 + 15θ formülü kullanılarak, dünya çapında tanınan Wechsler IQ ölçeğine (μ=100, σ=15) dönüştürülmektedir; theta, IQ aralığı 50-150'ye karşılık gelen ±3.33 ile sınırlıdır.

IQ Puanı Dağılımı (Wechsler Ölçeği)

Yüzdelik Yorumu: Gösterilen yüzdelikler teorik olup, standart normal dağılımdan (μ=100, σ=15) kümülatif dağılım fonksiyonu kullanılarak türetilmiştir. Teorik varsayımlar altında beklenen nüfus sıralamalarını temsil ederler, ulusal standart bir örnekten elde edilen ampirik norm-referanslı sıralamalar değildir. Bu yaklaşım şeffaf ve matematiksel olarak hassas olup, ampirik nüfus normları toplanmaya ve doğrulanmaya devam etmektedir.

145+ Son Derece Yüksek
Nüfusun %0.1'i
130-144 Çok Üstün
Nüfusun %2.1'i
115-129 Yüksek Ortalama
Nüfusun %13.6'sı
85-114 Ortalama
Nüfusun %68.2'si
70-84 Düşük Ortalama
Nüfusun %13.6'sı
55-69 Sınırda
Nüfusun %2.1'i
40-54 Son Derece Düşük
Nüfusun %0.1'i
Kalite Güvencesi

Test Bütünlüğünü Nasıl Koruyoruz

Birden fazla kalite kontrol katmanı, doğru ve geçerli sonuçlar sağlar

🔍

Kişi Uygunluğu Analizi

Rastgele tahmin, dikkatsizlik veya geçersiz test koşullarını gösterebilecek tutarsız yanıt kalıplarını tespit ediyoruz.

  • Yanıt tutarlılığı için Guttman skalogram analizi
  • Anormal yanıt tespiti için Lz istatistiği
  • Yanıt süresi aykırı değerlerinin belirlenmesi (<2 saniye hızlı yanıt tespiti)
⏱️

Geçerlilik Göstergeleri

Birden fazla kalite bayrağı, test alma davranışını izler ve sonuçların gerçek yeteneği doğru yansıtamayabileceği durumlarda uyarı verir.

  • Geçerlilik cezası ile hızlı yanıt tespiti
  • Zayıf uyum olasılığı tespiti (minimum 8 kalibre edilmiş madde gereklidir)
  • FSIQ-GAI fark analizi (>8 puan bayrak tetikler)
📐

Hassasiyet Ölçümü

Güven aralıklarını ve ölçüm belirsizliğini IRT modellerinden elde edilen Fisher Bilgisi kullanarak hesaplıyoruz.

  • Fisher Bilgisi'nden Ölçüm Standart Hatası (SEM = 1/√I(θ))
  • 95% güven aralıkları (θ ± 1.96 × SEM)
  • Hassasiyet optimizasyonu için Test Bilgi Fonksiyonu I(θ) analizi
🔄

Sürekli Kalibrasyon

Madde parametreleri bir PostgreSQL veritabanında saklanır ve doğruluğu korumak için yeni yanıt verilerine dayalı olarak düzenli olarak güncellenir.

  • Database-backed item calibration system
  • Dinamik parametre tahmini
  • Düzenli psikometrik denetimler ve güncellemeler
Şeffaflık

Bu Testin Sizin İçin Ne Yapabileceği

Bilimle desteklenen güçlendirici içgörüler

Değerlendirmemiz, bilimsel titizliği erişilebilirlik ile birleştirerek, entelektüel potansiyelinizi anlamanıza ve maksimize etmenize yardımcı olan profesyonel düzeyde bilişsel içgörüler sunar.

⚠️

Güvendiğiniz Zeka Değerlendirmesi

Bu değerlendirme, bilişsel psikoloji araştırmalarında belgelenmiş aynı titiz psikometrik ilkeleri uygular ve dünya genelinde profesyonel psikologlar tarafından kullanılır. Madde Yanıt Teorisi (IRT), güvenilirlik tahmini ve ileri düzey istatistiksel modelleme üzerine inşa edilen testimiz, kişisel gelişim, eğitim planlaması ve kariyer gelişimi için bilişsel yeteneklerinize dair doğru, anlamlı içgörüler sağlar. Klinik tanıdan ziyade öz içgörü için tasarlanmış olmasına rağmen, metodolojimiz yüksek kaliteli zeka değerlendirmesini tanımlayan bilimsel standartları karşılamaktadır.

Yüzdelik Sıralamalar Hakkında: Yüzdelik sıralamalarınız, standart zeka testlerinde yaygın olarak kullanılan aynı istatistiksel dağılım çerçevesi (μ=100, σ=15) kullanılarak hesaplanır ve burada şeffaf teorik modelleme ile uygulanır, ampirik ulusal normlar yerine. Bu yüzdelikler matematiksel olarak doğrudur ve genel nüfusa göre beklenen durumunuzu gösterir, bilişsel güçlü yönlerinizi anlamanız ve küresel ölçekte nasıl karşılaştırıldığınızı görmeniz için güvenilir bir bağlam sağlar.

🎯

Profesyonel Düzeyde Bilişsel İçgörü

Değerlendirmemiz, dünya genelinde profesyonel psikologlar tarafından güvenilen aynı psikometrik ilkeleri kullanarak kapsamlı bilişsel yetenek analizi sunar. Zihinsel güçlü yönleriniz ve bilişsel profiliniz hakkında derin içgörüler kazanırsınız.

📚

Tam Zeka Resmi

Geleneksel IQ metriklerinin ötesinde, mantıksal akıl yürütme, mekansal zeka, sözel anlama ve çalışma belleği alanlarında benzersiz bilişsel parmak izlerinizi keşfederek zihninizin nasıl başarılı olduğunu anlamanıza yardımcı olacak eyleme geçirilebilir içgörüler elde edersiniz.

🌍

Küresel Olarak Erişilebilir Değerlendirme

Testimiz, çok dilli olarak mevcut olup, kültürel olarak uyarlanmış sorular ve çeşitli normatif örneklerle tasarlanmıştır; böylece arka planınıza veya ana dilinize bakılmaksızın doğru bilişsel yetenek değerlendirmesi sağlar. Farklı nüfuslar ve kültürel bağlamlar arasında doğrulama verilerimizi sürekli olarak genişletiyoruz.

🔄

Büyüme Yol Haritanız

Sonuçlarınız, zaman içinde entelektüel gelişimi takip etmek için bir temel sağlar. Zeka geliştirilebilir—değerlendirmemiz, şu anda nerede olduğunuzu ve hedeflenmiş pratikle hangi bilişsel becerileri güçlendirebileceğinizi tam olarak gösterir.

Değerlendirmemizle Potansiyelinizi Açığa Çıkarın

Elde Edecekleriniz:

  • Benzersiz bilişsel güçlü yönleriniz ve entelektüel avantajlarınız hakkında derin bir anlayış
  • Akademik başarınızı ve kariyer ilerlemenizi hızlandırmak için stratejik içgörüler
  • Doğal yeteneklerinizi en üst düzeye çıkaracak alanlar ve roller hakkında net bir yön
  • Küresel zeka karşılaştırmaları ve yüzdelik sıralamalarla rekabet avantajı

Ek Uygulamalar:

  • Bilişsel profilinize dayalı öğrenme stratejilerini optimize edin
  • Çeşitli düşünme stillerini anlayarak takım dinamiklerini geliştirin
  • Zaman içinde entelektüel büyümeyi ve gelişimi takip edin
  • Veri odaklı doğrulama ile yeteneklerinize güven inşa edin
Profesyonel Standartlar

Test Standartları ile Uyum

Metodolojimiz, belirlenmiş profesyonel kılavuzlarla kavramsal olarak uyumludur

Değerlendirme metodolojimiz, güvenilirlik, yapı geçerliliği, şeffaflık ve yorumlama ihtiyatını vurgulayan Eğitim ve Psikolojik Testler için Standartlar ile kavramsal olarak uyumludur (American Psychological Association, American Educational Research Association, National Council on Measurement in Education). Psikometrik değerlendirmede çağdaş en iyi uygulamaları takip ediyoruz; bu uygulamalar, Psychometrika, Applied Psychological Measurement ve Journal of Educational Measurement gibi önde gelen araştırma dergilerinde belgelenmiştir. Burada tanımlanan psikometrik yöntemler, psikoloji ve eğitimde lisansüstü düzeyde ölçme ve değerlendirme programlarında rutin olarak öğretilmektedir.

Professional Organizations

  • American Psychological Association (APA)
  • American Educational Research Association (AERA)
  • National Council on Measurement in Education (NCME)

Core Principles

  • Güvenilirlik: Tutarlı ve yeniden üretilebilir ölçüm
  • Geçerlilik: Ölçtüğümüzü iddia ettiğimiz şeyi ölçmek
  • Şeffaflık: Açık metodoloji ifşası
  • Yorumlama İhtiyatı: Sınırlamaları kabul etme
Teknik Ek

Araştırmacılar ve Profesyoneller için

Psikometrik metodolojimizin detaylı teknik belgeleri

Bu bölüm, değerlendirme sistemimizin matematiksel temellerini anlamak isteyen araştırmacılar, psikologlar ve eğitimciler için teknik detaylar sunmaktadır.

3-Parametreli Lojistik (3PL) Modeli

P(X=1|θ,a,b,c) = c + (1-c) × [1 / (1 + e^(-a(θ-b)))]

Burada θ gizli yetenek, a madde ayrımı, b madde zorluğu ve c sahte tahmin parametresidir

Maksimum A Posteriori (MAP) Tahmini

Yetenek tahmini için Bayes öncelikli Newton-Raphson iteratif algoritması (μ=0, σ=1), yanıt desenine göre posterior olasılığı maksimize eder

Ölçümün Standart Hatası (SEM)

SEM(θ) = 1 / √I(θ), burada I(θ) Fisher Bilgisi

Test Bilgi Fonksiyonundan türetilen hassasiyet tahmini, %95 güven aralıkları oluşturmak için kullanılır: θ ± 1.96 × SEM

Kişi Uygunluk Analizi

Guttman skalogram analizi (yanıt tutarlılığı), ortalama log-olasılık istatistiği (model uyumu) ve yanıt süresi aykırı değer tespiti (hızlı yanıt verme) dahil çok bileşenli geçerlilik değerlendirmesi

Metodoloji Versiyonu: 1.0 (Ocak 2025)

Metodolojimiz, psikometrik araştırmalar ve kullanıcı verilerine dayanarak sürekli olarak geliştirilir. Versiyon geçmişi ve güncellemeler şeffaf bir şekilde belgelenmiştir.