La teoría de la probabilidad es esencial para la estadística, el aprendizaje automático, las finanzas y la física. Estos libros cubren todo, desde la probabilidad combinatoria hasta la teoría de medida y los procesos estocásticos.
Probabilidad Introductoria
Libros de texto estándar de probabilidad introductoria.
| Libro | Autor | Año | Nivel | Descripción |
|---|---|---|---|---|
| Introducción a la Probabilidad 2ª Edición, CRC Press | Joseph K. Blitzstein, Jessica Hwang | 2019 | Intermedio | El libro de texto de Stat 110 de Harvard, la mejor introducción moderna a la probabilidad. Conferencias gratuitas en YouTube. |
| Un Primer Curso en Probabilidad 10ª Edición, Pearson | Sheldon M. Ross | 2018 | Principiante-Intermedio | El libro de texto de probabilidad introductoria más utilizado. |
| Introducción a la Probabilidad 2ª Edición, Athena Scientific | Dimitri P. Bertsekas, John N. Tsitsiklis | 2008 | Intermedio | Libro de texto basado en el MIT con un fuerte énfasis en la condicionamiento y la intuición. |
Probabilidad Teórica de Medida
Probabilidad rigurosa a nivel de posgrado basada en la teoría de medida.
| Libro | Autor | Año | Nivel | Descripción |
|---|---|---|---|---|
| Probabilidad: Teoría y Ejemplos 5ª Edición, Cambridge | Rick Durrett | 2019 | Avanzado | El libro de texto estándar de probabilidad a nivel de posgrado, disponible gratuitamente. Tratamiento riguroso de la teoría de medida con muchos ejemplos. |
| Probabilidad y Medida Edición Aniversario, Wiley | Patrick Billingsley | 2012 | Avanzado | Clásico libro de texto de probabilidad rigurosa. |
| Fundamentos de la Probabilidad Moderna 2ª Edición, Springer | Olav Kallenberg | 2002 | Avanzado | Referencia completa de probabilidad avanzada. |
Procesos Estocásticos
Cadenas de Markov, martingalas y movimiento browniano.
| Libro | Autor | Año | Nivel | Descripción |
|---|---|---|---|---|
| Introducción a los Procesos Estocásticos 2ª Edición, Chapman & Hall | Gregory F. Lawler | 2006 | Avanzado | Introducción clara a los principales procesos estocásticos. |
| Cadenas de Markov y Tiempos de Mezcla 2ª Edición, AMS | David A. Levin, Yuval Peres | 2017 | Avanzado | Tratamiento moderno de las cadenas de Markov con enfoque en el tiempo de mezcla. Gratis en línea. |
| Movimiento Browniano y Cálculo Estocástico 2ª Edición, Springer | Ioannis Karatzas, Steven E. Shreve | 1998 | Avanzado | Referencia estándar sobre movimiento browniano e integración estocástica. |
Probabilidad Aplicada
Probabilidad con aplicaciones a dominios específicos.
| Libro | Autor | Año | Nivel | Descripción |
|---|---|---|---|---|
| Probabilidad y Procesos Aleatorios 3ra Edición, Oxford | Geoffrey Grimmett, David Stirzaker | 2001 | Intermedio-Avanzado | Amplia cobertura de probabilidad y procesos estocásticos. |
| Introducción a los Modelos de Probabilidad 12ª Edición, Academic Press | Sheldon M. Ross | 2019 | Intermedio | Probabilidad aplicada enfatizando modelos estocásticos. |
| Procesos Estocásticos 3ra Edición, Wiley | Sheldon M. Ross | 1995 | Intermedio-Avanzado | Texto clásico sobre procesos estocásticos aplicados. |
Probabilidad para ML y Física
Probabilidad con aplicaciones específicas a aprendizaje automático y física.
| Libro | Autor | Año | Nivel | Descripción |
|---|---|---|---|---|
| Teoría de la Información, Inferencia y Algoritmos de Aprendizaje Cambridge | David J.C. MacKay | 2003 | Avanzado | Tratamiento integrado único de teoría de la información y ML. PDF gratuito. |
| Modelos Gráficos Probabilísticos MIT Press | Daphne Koller, Nir Friedman | 2009 | Avanzado | Tratamiento definitivo de modelos gráficos probabilísticos. |
| Probabilidad de Alta Dimensión Cambridge | Roman Vershynin | 2018 | Avanzado | Probabilidad moderna para ciencia de datos y aplicaciones de ML. |