Libros de Álgebra Lineal

Desde fundamentos computacionales hasta espacios vectoriales abstractos y aplicaciones en ML y ciencia de datos

El álgebra lineal es indispensable para matemáticas, ingeniería, física y ciencia de datos moderna. Estos textos van desde introducciones computacionales hasta tratamientos abstractos para matemáticas puras y aplicaciones en aprendizaje automático.

Álgebra Lineal Introductoria

Libros de texto estándar de álgebra lineal de pregrado enfocados en la computación.

LibroAutorAñoNivelDescripción
Introducción al Álgebra Lineal
5ª Edición, Wellesley-Cambridge Press		Gilbert Strang2016Principiante-IntermedioEl célebre libro de texto del profesor Strang del MIT, estrechamente integrado con su legendario curso MIT OCW 18.06. Enfatiza la intuición geométrica y las aplicaciones.
Álgebra Lineal y Sus Aplicaciones
5ª Edición, Pearson		David C. Lay, Steven R. Lay, Judi J. McDonald2015Principiante-IntermedioPrimer curso de álgebra lineal ampliamente adoptado. Exposición clara con excelentes ejercicios.
Álgebra Lineal con Aplicaciones
9ª Edición, Pearson		Steven J. Leon2014IntermedioIntroducción orientada a aplicaciones adecuada para estudiantes de ingeniería.

Álgebra Lineal Abstracta

Tratamientos basados en pruebas para estudiantes de matemáticas.

LibroAutorAñoNivelDescripción
Álgebra Lineal Hecha Correctamente
3ª Edición, Springer		Sheldon Axler2015Intermedio-AvanzadoEnfoque abstracto único que evita determinantes hasta tarde en el libro. Presentación elegante de espacios vectoriales y mapas lineales.
Álgebra Lineal
4ª Edición, Pearson		Stephen H. Friedberg, Arnold J. Insel, Lawrence E. Spence2002AvanzadoTratamiento riguroso basado en pruebas utilizado en cursos de honores.
Álgebra Lineal Avanzada
3ª Edición, Springer		Steven Roman2008AvanzadoTratamiento abstracto adecuado para estudiantes de posgrado. Cubre módulos, productos tensoriales y álgebra multilineal.

Álgebra Lineal Computacional y Aplicada

Métodos numéricos y aspectos computacionales del álgebra lineal.

LibroAutorAñoNivelDescripción
Cálculos de Matrices
4ª Edición, Johns Hopkins		Gene H. Golub, Charles F. Van Loan2013AvanzadoLa referencia definitiva sobre álgebra lineal numérica que cubre problemas de valores propios, SVD, métodos iterativos y matrices dispersas.
Álgebra Lineal Numérica
SIAM		Lloyd N. Trefethen, David Bau III1997AvanzadoIntroducción bellamente escrita a la álgebra lineal numérica con pedagogía excepcional.
Álgebra Lineal Numérica Aplicada
SIAM		James W. Demmel1997AvanzadoTratamiento aplicado riguroso con análisis extenso de algoritmos.

Álgebra Lineal para Aprendizaje Automático y Ciencia de Datos

Álgebra lineal con enfoque en ML y ciencia de datos.

LibroAutorAñoNivelDescripción
Álgebra Lineal y Aprendizaje a Partir de Datos
Wellesley-Cambridge Press		Gilbert Strang2019Intermedio-AvanzadoEl libro de texto más reciente de Strang que conecta el álgebra lineal con el aprendizaje automático, con cobertura de SVD, PCA y optimización.
Matemáticas para Aprendizaje Automático
Cambridge University Press		Marc Peter Deisenroth, A. Aldo Faisal, Cheng Soon Ong2020IntermedioLibro de texto disponible gratuitamente que cubre álgebra lineal y otras matemáticas necesarias para ML. Claro y bien organizado.
Esencia del Álgebra Lineal (compañero de serie de video)
En línea		Grant Sanderson (3Blue1Brown)2016PrincipianteNo es un libro, sino la mejor introducción visual gratuita a los conceptos de álgebra lineal.

Clásicos y Temas Especializados

Textos clásicos y tratamientos especializados.

LibroAutorAñoNivelDescripción
Espacios Vectoriales de Dimensión Finita
2ª Edición, Springer		Paul R. Halmos1974AvanzadoTratamiento clásico que influyó en generaciones de matemáticos.
Análisis de Matrices
2ª Edición, Cambridge University Press		Roger A. Horn, Charles R. Johnson2012AvanzadoAmplia cobertura de temas avanzados de matrices, incluyendo formas canónicas e inecuaciones de matrices.
Codificando la Matriz: Álgebra Lineal a través de Aplicaciones a la Ciencia de la Computación
Newtonian Press		Philip N. Klein2013IntermedioEnfoque único centrado en CS con ejercicios basados en Python sobre aplicaciones reales.