统计学是从数据中得出结论的科学。这些书籍涵盖入门统计学、数学统计学、贝叶斯方法、实验设计以及现代高维统计学的前沿。
入门统计学
对统计思维的易懂介绍。
| 书籍 | 作者 | 年份 | 级别 | 描述 |
|---|---|---|---|---|
| 统计学 第四版,W.W. Norton | 大卫·弗里德曼,罗伯特·皮萨尼,罗杰·帕维斯 | 2007 | 初学者-中级 | 传奇的易懂统计推理介绍。使用最少的数学,但教授深刻的概念。 |
| OpenIntro统计学 第四版,免费 | 大卫·迪兹,米内·切廷卡亚-伦德尔,克里斯托弗·巴尔 | 2019 | 初学者-中级 | 现代的免费入门统计学教科书,包含R示例。 |
| 思考统计 第二版,O'Reilly | 艾伦·B·唐尼 | 2014 | 初学者-中级 | 使用Python的计算统计学方法。在线免费。 |
数学统计学
对统计理论的严格数学处理。
| 书籍 | 作者 | 年份 | 级别 | 描述 |
|---|---|---|---|---|
| 统计推断 第二版,Cengage | 乔治·卡塞拉,罗杰·L·伯杰 | 2001 | 高级 | 标准的研究生数学统计学教科书。对估计、假设检验和渐近理论的严格处理。 |
| 所有统计学 施普林格 | 拉里·瓦瑟曼 | 2004 | 高级 | 针对计算机科学家和数据科学家的简明现代数学统计学处理。 |
| 理论统计学 施普林格 | 罗伯特·W·基纳 | 2010 | 高级 | 现代理论统计学教科书,具有决策理论视角。 |
贝叶斯统计学
贝叶斯方法和计算。
| 书籍 | 作者 | 年份 | 级别 | 描述 |
|---|---|---|---|---|
| 贝叶斯数据分析 第三版,CRC出版社 | 安德鲁·盖尔曼,约翰·B·卡林,哈尔·S·斯特恩,大卫·B·邓森,阿基·韦赫塔里,唐纳德·B·鲁宾 | 2013 | 高级 | 权威的贝叶斯统计学教科书 - BDA3。实用且严格。 |
| 统计重思 第二版,CRC出版社 | 理查德·麦克艾尔瑞斯 | 2020 | 中级-高级 | 卓越的教学贝叶斯教科书,YouTube上有免费的讲座。 |
| 进行贝叶斯数据分析 第二版,学术出版社 | 约翰·K·克鲁什基 | 2015 | 中级 | 易懂的贝叶斯介绍,包含大量R代码。 |
应用统计学与数据分析
实用的统计方法和数据分析。
| 书籍 | 作者 | 年份 | 级别 | 描述 |
|---|---|---|---|---|
| 统计学习的元素 第二版,施普林格 | 特雷弗·哈斯蒂,罗伯特·蒂布希拉尼,杰罗姆·弗里德曼 | 2009 | 高级 | 权威的统计学习参考。免费提供。 |
| 回归建模策略 第二版,施普林格 | 弗兰克·E·哈雷尔 Jr. | 2015 | 高级 | 临床统计学家的严格回归建模指南。 |
| 数据科学家的实用统计学 第二版,O'Reilly | 彼得·布鲁斯,安德鲁·布鲁斯,彼得·盖德克 | 2020 | 中级 | 专注于数据科学实践的应用统计学。 |
专业主题
实验设计、因果推断和高维统计学。
| 书籍 | 作者 | 年份 | 级别 | 描述 |
|---|---|---|---|---|
| 因果推断:混音带 耶鲁大学出版社 | 斯科特·坎宁安 | 2021 | 中级-高级 | 现代因果推断的应用重点。在线免费版本可用。 |
| 实验设计与分析 第10版,Wiley | 道格拉斯·C·蒙哥马利 | 2019 | 高级 | 标准实验设计教科书。 |
| 高维统计学:非渐近视角 剑桥 | 马丁·J·韦因赖特 | 2019 | 高级 | 现代高维统计学处理,对于机器学习理论至关重要。 |