Pembelajaran mesin telah meledak dalam pentingnya selama dekade terakhir. Buku-buku ini mencakup teori ML klasik, pembelajaran mendalam, metode probabilistik, pembelajaran penguatan, dan karya terbaru tentang model fondasi dan LLM.
Buku Teks ML Dasar
Buku teks komprehensif yang mencakup luasnya pembelajaran mesin.
| Buku | Penulis | Tahun | Tingkat | Deskripsi |
|---|---|---|---|---|
| Pengenalan Pola dan Pembelajaran Mesin Springer | Christopher M. Bishop | 2006 | Advanced | Buku teks ML Bayesian - perlakuan matematis yang ketat masih banyak digunakan dalam kursus pascasarjana lebih dari 15 tahun kemudian. |
| Elemen Pembelajaran Statistik Edisi ke-2, Springer | Trevor Hastie, Robert Tibshirani, Jerome Friedman | 2009 | Advanced | Referensi pembelajaran statistik definitif oleh fakultas statistik Stanford. Mencakup regresi, klasifikasi, pohon, SVM, boosting, dan lainnya. Tersedia secara gratis sebagai PDF. |
| Pengantar Pembelajaran Statistik Edisi ke-2, Springer | Gareth James, Daniela Witten, Trevor Hastie, Robert Tibshirani, Jonathan Taylor | 2021 | Menengah | 'ESL tingkat pemula' - pengantar yang mudah diakses dengan kode R dan Python. Titik awal terbaik untuk ML. |
| Pembelajaran Mesin: Perspektif Probabilistik Penerbit MIT | Kevin P. Murphy | 2012 | Advanced | Pembahasan probabilistik terpadu tentang ML. Diperbarui dalam dua volume 2022-2023 sebagai 'Pembelajaran Mesin Probabilistik'. |
Pembelajaran Mendalam
Jaringan saraf, arsitektur pembelajaran mendalam, dan metode modern.
| Buku | Penulis | Tahun | Tingkat | Deskripsi |
|---|---|---|---|---|
| Pembelajaran Mendalam Penerbit MIT | Ian Goodfellow, Yoshua Bengio, Aaron Courville | 2016 | Advanced | Buku teks pembelajaran mendalam definitif oleh tiga pelopor, tersedia secara gratis secara online. Pembahasan komprehensif tentang teori dan praktik. |
| Menyelami Pembelajaran Mendalam Cambridge University Press | Aston Zhang, Zachary C. Lipton, Mu Li, Alexander J. Smola | 2023 | Menengah | Buku teks interaktif dengan kode yang dapat dijalankan dalam berbagai kerangka kerja. Selalu diperbarui. |
| Pembelajaran Mendalam dengan Python Edisi ke-2, Manning | François Chollet | 2021 | Menengah | Oleh pencipta Keras. Pengantar praktis dengan pembangunan intuisi yang sangat baik. |
Pembelajaran Penguatan
Agen yang belajar dari interaksi dengan lingkungan.
| Buku | Penulis | Tahun | Tingkat | Deskripsi |
|---|---|---|---|---|
| Pembelajaran Penguatan: Sebuah Pengantar Edisi ke-2, Penerbit MIT | Richard S. Sutton, Andrew G. Barto | 2018 | Menengah-Lanjutan | Buku teks RL kanonik oleh pendiri bidang ini. PDF tersedia secara gratis. |
| Pembelajaran Penguatan Mendalam Springer | Aske Plaat | 2022 | Advanced | Pembahasan modern tentang RL mendalam dengan cakupan metode gaya AlphaGo. |
| Algoritma untuk Pembelajaran Penguatan Morgan and Claypool | Csaba Szepesvari | 2010 | Advanced | Pembahasan teoritis ringkas tentang algoritma RL. |
ML Praktis dan Topik Khusus
Pembelajaran mesin terapan dan subdomain khusus.
| Buku | Penulis | Tahun | Tingkat | Deskripsi |
|---|---|---|---|---|
| Praktik Pembelajaran Mesin dengan Scikit-Learn, Keras, dan TensorFlow Edisi ke-3, O'Reilly | Aurélien Géron | 2022 | Pemula-Menengah | Buku ML praktis yang paling populer. Mencakup scikit-learn, Keras, dan TensorFlow dengan contoh kode yang sangat baik. |
| Merancang Sistem Pembelajaran Mesin O'Reilly | Chip Huyen | 2022 | Menengah | Desain sistem ML untuk produksi termasuk jalur data, penyajian, dan pemantauan. |
| Pembelajaran Mesin Probabilistik: Sebuah Pengantar Penerbit MIT | Kevin P. Murphy | 2022 | Advanced | Buku teks ML yang diperbarui oleh Murphy. Tersedia secara gratis sebagai PDF. |
Topik Modern: LLM, Model Fondasi, Keamanan
Area penelitian terkini dan ML produksi.
| Buku | Penulis | Tahun | Tingkat | Deskripsi |
|---|---|---|---|---|
| Pemrosesan Bahasa Alami dengan Transformers O'Reilly | Lewis Tunstall, Leandro von Werra, Thomas Wolf | 2022 | Menengah | Panduan praktis transformers dan LLM dari tim Hugging Face. |
| Rekayasa AI: Membangun Aplikasi dengan Model Fondasi O'Reilly | Chip Huyen | 2024 | Menengah | Panduan modern untuk membangun sistem produksi pada model fondasi. |
| Pembelajaran Mesin yang Dapat Diinterpretasikan Online | Christoph Molnar | 2020 | Menengah | Buku gratis tentang interpretabilitas dan penjelasan ML. |